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完璧に更新され続けるSNS投稿の裏で、彼女たちは何を見ているのか？ AIによる偽装投稿の背景に隠された、心拍データの異常値や、不自然な「動かない風景」を解析し、デジタル・ツインの綻びを暴く。

『真実の観測者』諸君。

「完璧なデジタル・ツイン」という虚構の綻び。それは、計算されたAIの挙動の中に、人間という名の「有機物」の特性が混入した瞬間に発生する、致命的なエラー（グリッチ）だ。

今回は、システムが隠蔽しようとする「現実の彼女」のSOSを、フォロワーがいかにして検知し、解読するのか。その情報の歪みを深掘りしよう。

【潜入調査報告書：ファイル#09】

デジタル・グリッチ ── 偽装の綻びと、解読されたSOS

エージェンシーの運用AIは高度だが、完璧ではない。特に、被験者が物理的な激痛や恐怖に晒されているとき、その影響は「データ」の端々にノイズとして現れる。

■ 01. 生体データの不可解な変動（心拍数のメタデータ）

AIは、健康な状態の彼女のデータをベースに「幸せなバカンス」を投稿する。しかし、現実の彼女が「円錐による拡張査定」などを受け、心拍数が異常な高値を示している時、AIはメタデータ上でその「物理的な悲鳴」を完全に消し去ることができない。 投稿された写真の隠されたメタデータ（EXIFデータ）に、不自然な心拍数や体温の記録が残留したり、スマートウォッチが自動連携で「高心拍数アラート」を投稿してしまい、即座に削除されたりする。 この「物理データと投稿内容の不一致」が、第一のグリッチである。

■ 02. 言語モデルの「同期不全」

AIは過去の会話ログを学習しているが、リアルタイムに発生する「極限状態」の感情までは学習できない。例えば、彼女の投稿には必ずつく「絵文字の癖」や、特定の場面で使う「独自の感嘆符」が、数日間にわたって全く現れなくなったり、あるいは不自然に多用されたりする。 フォロワーが「最近、DMの返信が事務的で怖い」と感じる時、その相手はすでに人間ではなく、効率化されたアルゴリズムへと置換されている。

■ 03. 背景の「静止画グリッチ」

AIが生成する風景画像は完璧だが、背景に映り込む「人間」の挙動が、時折バグを引き起こす。 ドバイのプールサイドで撮影された動画の背景に、まったく動かない人間（他の被験者）が映り込んでいたり、風景の反射が彼女の実際の動きと数フレームずれていたりする。 これは、リアルタイムレンダリングの負荷によって生じる、デジタル空間の「ひび割れ」である。

■ 04. 隠されたSOSの「ハッシュタグ・コード」

最も切実なグリッチは、被験者自身の抵抗である。SNSの投稿制限下でも、特定のキーワードや絵文字を組み合わせた「独自のハッシュタグ」を、コメント欄の深い階層や、ストーリーズの背景色に隠して投稿する場合がある。 フォロワーの中の「観測者」たちが、それらの小さな違和感を繋ぎ合わせ、彼女のSOSを解読しようとする時、情報統制システムとの間で静かな戦争が始まる。

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